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21 décembre 2006

Hugues Bersini (ingénieur physicien, ULB)

« Qu’est-ce que l’émergence ? »

Solbosch, bâtiment A, porte Y, niveau 2, AY2 – 108

site internet

Synopsis

S'il est une expression qui accompagne presque systématiquement toute explication ou tentative de définition d¹un phénomène « émergent », comme pour accrocher l'attention pour un sujet aussi délicat et tant controversé de philosophie des sciences, c'est celle du « tout qui vaut plus que la somme des parties » ou, dans une version plus triviale et plus lapidaire encore, «1+1=3 ». Aujourd'hui, on retrouve cette émergence mise à toutes les sauces, dans toutes les sciences, cherchant à se substituer à ce qui résiste à ces sciences, comme la confession d'une impuissance, un aveu d'abandon momentané. Comment expliquer une double lecture d'un même phénomène, selon que l'on regarde l'ensemble ou chacune de ses parties, alors même que les lois scientifiques ne sont écrites et suivies qu'au seul niveau des parties ? Nous verrons que ces phénomènes, que chacun découvre et relate dans l'observation de l'ensemble, se voient attribuer, source essentielle du désaccord, un degré de réalisme différent, allant du plus faible, essentiellement épistémique, au plus fort, essentiellement ontologique. Après une visite guidée dans le musée informatique de mes phénomènes émergents favoris, nous allons questionner, à partir de pratiques scientifiques successives : la physique, la chimie, l'ingénierie, l'économie, les différentes lectures épistémologiques que se font ces praticiens des phénomènes émergents. La biologie terminera cette revue. Nous la positionnerons entre la physique, dans l'emprunt qu'elle lui fait de son étude des phénomènes collectifs, et l'ingénierie, dans sa manière fonctionnelle d'appréhender les systèmes. Nous conclurons en constatant que, parmi les différentes versions de l'émergence, seule la biologique, dès lors qu'elle inclut dans la définition du phénomène un observateur naturel, non humain, et la sélection toute aussi naturelle auquel il est soumis, peut attribuer à ce phénomène ce statut ontologique fort, ce supplément de réalisme, dont les scientifiques dans leur ensemble aspirent à le parer.

Biographie

Hugues Bersini is born the 19/1/61 and is living in Brussels. He has an MS degree (1983) and a Ph.D in engineering (1989) both from Université Libre de Bruxelles (ULB). After having been supported as a researcher by an EEC grant from the JRC-CEE in Ispra (1984-1987), he became member of the IRIDIA laboratory (the AI laboratory of ULB). He is now director of this same lab where 30 researches are working. Since 1992, he has an assistant professor position at ULB and has now become full professor, teaching computer science and AI. He is partner of various industrial projects and EEC esprit projects involving the use of adaptive fuzzy or neuro controllers and optimisation algorithms. Over the last 15 years, he has published about 150 papers on his research work which covers the domains of cognitive sciences, AI for process control, connectionism, fuzzy control, lazy learning for modelling and control, reinforcement learning, biological networks, the use of neural nets for medical applications, frustration in complex systems, chaos, computational chemistry, immune engineering and epistemology. He is quite often asked for giving tutorials covering the use of neural networks and fuzzy systems and the behaviour of complex systems. He co-organised at ULB the second conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN) and the second European Conference on Artificial Life (ECAL). He co-organised the three European Workshops on Reinforcement Learning (EWRL 95 and 96 and 97). During the 1996 Conference on Evolutionary Computation, he co-organised the first International Competition on Evolutionary Optimisation algorithms (ICEO' 96). He co-organised the second International Competition on Evolutionary Optimisation algorithms (ICEO 97) held in Indiana University. He organized several tributes to one of his main scientific mentor: Francisco Varela. The most recent one was organised in Paris in 2005 . He organised the 5th Artificial Immune System conference: ICARIS. He was the coordinator of the FAMIMO LTR European Project on fuzzy control for multi-input multi-output processes and was recently involved in two esprit projects: NEMORETS and METHODS that both cover the exploitation of evolutionary and optimisation algorithms for industrial design. He is the author of three French books covering basic computer sciences: "Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur l'informatique" published at Best Of, "L'Orienté Objet", first and second edition, published at Eyrolles, "Les fondements de l'informatique" published at Vuibert, one on complex systems: "Des réseaux et des sciences" published at Vuibert, and one on AI: "De l¹Intelligence Humaine à l¹Intelligence Artificielle" published at Ellipses. He teaches AI, object-oriented programming: C++, java, UML, to university students (Solvay and Polytechnic Schools) and for industries. He is consultant for companies in OO technology.

Bibliographie:

(5 publications les plus en rapport avec la conférence)

- Bersini, H. (1998). "The Frustrated and Compositional Nature of Chaos in Small Hopfield Networks" - in Neural Network. - Vol/issue: 11/6 - pp. 1017-1025.
- Plasson, R., H. Bersini and A. Commeyras (2004). "Recycling Frank: Spontaneous emergence of homochirality in noncatalytic systems" - In PNAS - Vol. 101 - No 48 - pp. 16733-16738.
- Bersini, H. T. Lenaerts and F. Santos (2006). "Growing Biological Networks: Beyond the Gene Duplication Model" - in Journal of Theoretical Biology - 241(3) - pp.488-505.
- C. Molter and U. Salihoglu and H. Bersini (2006). "The road to chaos by hebbian learning in recurrent neural networks", to appear in Neural Computation, (first submission April 2005 - second version : october 2005).
- Bersini, H. (2005). "La vie artificielle ou la dissection digitale". In Des Atomes aux Planètes Habitables, Presses Universitaires de Bordeaux Muriel Gargaud, Philippe Claeys et Hervé Martin.